Parte I, Resultados preliminares
Al inicio de la actual temporada el equipo técnico Avium realizó la publicación del artículo denominado “Análisis preliminar de la pérdida y muerte súbita de yemas florales en cerezo a inicio de primavera”, en donde se dio a conocer que éste fenómeno es de carácter multifactorial, mencionando diversos factores que pudieron ser detonantes, tales como:
- Etapa postcosecha.
- Entrada en receso.
- Estrategias de rompedores de dormancia.
- Eventos climáticos.
Ante esta temporada atípica, con altos y bajos desde el punto de vista productivo, se debe realizar un estudio más acabado de los componentes de esta ecuación, en donde un análisis útil para identificar los factores de mayor influencia sobre el potencial productivo es el análisis de componentes principales (ACP).
Este análisis en la práctica cuenta con que cada variable propuesta representa una dimensión, lo cual dificulta el análisis macro. Con el ACP se busca simplificar la visualización general de los datos, reduciendo la dimensionalidad a dos componentes principales que expliquen un porcentaje importante de la variabilidad de todos los datos recopilados.
El equipo técnico de asesorías y de I+D Avium, se encuentra en conjunto desarrollando un análisis crítico para obtener conclusiones acabadas de los factores involucrados en la baja productiva ocurrida durante esta temporada. A continuación, se presentarán algunos resultados preliminares:
1. Análisis multivariado de la temporada actual.
La analítica se realizó de forma inicial exclusivamente sobre las variedades Santina y Lapins, en cerca de 70 cuarteles productivos de distintos huertos con año de plantación anterior al 2019, los cuales fueron separados en tres diferentes zonas: temprana, media y tardía.
Para incluir variables categóricas en el ACP, como la textura de suelo, zona agroclimática, entre otras, se utilizó el método de codificación “one-hot”, en donde, se crearon nuevas variables con valores binarios de 0 a 1 que representan cada categoría de la variable original.
Los factores que componen el ACP son:
- Zona agroclimática (temprana, media y tardía).
- Horas de frío base 7,2 °C, temporada 2023 (acumulados desde el 1 de mayo hasta la fecha de aplicación de rompedores de dormancia o en su defecto hasta el 31 de julio).
- Precipitaciones temporada 2023 (mm acumulados desde el 1 de mayo hasta el 30 de septiembre).
- Textura de suelo (franco arenoso, franco y franco arcilloso)
- Rendimiento proyectado y/o real en casos de cosechas terminadas (kg/ha).
Está en desarrollo, incorporar nuevas variables que pueden ser de gran impacto y así corregir el rendimiento esperado a rendimiento real de la temporada.
Es un común denominador durante esta temporada, que zonas agroclimáticas tempranas sufrieron un mayor impacto en el potencial productivo, relacionado directamente a la baja acumulación de horas de frío y grados día luego de la brotación. Sin embargo, es complemente necesario dejar plasmado con datos reales y análisis estadísticos objetivos, el comportamiento de la temporada.
En la figura 1 se presenta el ACP por individuos que explica el 58% (CP1 36,1% + CP2 21,9%) de la variabilidad total de los datos, donde, la cercanía entre puntos (observaciones) hace referencia a su similitud entre ellas. Cada nube de puntos representa una zona (simbología indicada en la leyenda), destacando que la zona temprana presenta un patrón de comportamiento particular, diferente al de la zona media y tardía.
Figura 1. Análisis de componentes principales individual. Identificación de grupos homogéneos por zona agroclimática. CP: componente principal.
En el análisis realizado se puede identificar que la zona temprana presenta un comportamiento particular durante esta temporada, sin embargo, ¿Qué relación tienen las variables incluidas en la analítica?
En la figura 2 se presenta el ACP desde un punto de vista de variables. La leyenda (coseno cuadrado- cos2) indica la fuerza con que la variable es explicada por el componente principal, en donde cercano a 1 corresponde a una relación fuerte y cercano a 0 débil. La cercanía entre variables en términos de dirección (ángulo) da indicios de tendencias o correlaciones entre ellas, esta última se debe comprobar mediante un posterior análisis. Se identificaron dos grupos de variables que se encerraron de color azul.
El rendimiento esperado (RE) se estandarizó en bajo, medio y alto de manera tal que:
- RE < 5.000 kg/ha: “Bajo”
- 5.000 kg/ha <= RE <10.000 kg/ha: “Medio”
- RE >= 10.000 kg/ha: “Alto”
Figura 2. Análisis de componentes principales. CP: componente principal. RE: Rendimiento esperado; PP (mm): Precipitaciones (mm); HF: Horas de frío base 7,2 ° C.
A partir de la figura anterior se pueden obtener algunas conclusiones preliminares.
La acumulación de frío, expresado en horas de frío (HF) y rendimiento esperado alto (RE_Alto), comparten una proyección similar, esto sugiere que existe una correlación positiva entre ellas (círculo azul derecho). Por otra parte, suelos de textura franco arcillosa tienen una fuerte correlación con el rendimiento esperado bajo (RE_Bajo) remarcado en el círculo azul en la zona izquierda. Al realizar un test de correlación para ambos casos, bajo un análisis estadístico, el valor-p es inferior a 0,05, es decir, presentan una correlación estadísticamente significativa.
En síntesis, según la analítica inicial aplicada, exclusivamente a la temporada actual, una menor acumulación de horas de frío y suelos con mayor capacidad de retención de humedad fueron los factores que más incidieron en casos de baja productividad en el cultivo.
2. Mirada agroclimática.
Un parámetro importante de cuantificar es el periodo efectivo de polinización (PEP), para esto un potente indicador agroclimático es el “match” entre la cantidad de horas con radiación por sobre los 300 W/m2 y temperaturas sobre 15 °C.
Se observa en el cuadro 1, la cantidad de horas con condiciones favorables para la polinización durante la primera semana de septiembre es extremadamente baja. Las horas con respecto a la temporada anterior fueron un 90% durante la primera semana y 26% menores durante la segunda semana de septiembre.
Considerar como parámetro base para este análisis, que 5 horas favorables para el vuelo de abejas puede representar 35 horas por semana.
Cuadro 1. Horas con radiación > 300 W/m2 y temperatura > 15 °C. Temporada 2023-2024. VI y VII región, Chile.
Al realizar un análisis del cuadro 2, se da a conocer que la acumulación de grados día base 4,5°C (base de temperatura como acumulación térmica para salir de dormancia) durante septiembre se mantuvo estable, por ende, el factor limitante para el vuelo de abejas y polinización fue la radiación durante estas fechas.
Cuadro 2. Tasa de acumulación semanal de grados día base 4,5 °C. Temporada 2023-2024. VI y VII región, Chile.
Un factor interesante de observar son las precipitaciones invernales, donde la analítica de varias temporadas (análisis en proceso) demostró, preliminarmente, tener una correlación negativa y estadísticamente significativa con la acumulación de horas frío y la acumulación térmica. A raíz de esto surge un nuevo desafío de analizar el impacto de precipitación en momentos específicos sobre el potencial productivo.
En la figura 3 se visualiza la tasa de precipitación semanal a partir del 1 de mayo del 2023 hasta mediados de noviembre, en donde se identifican claramente “peaks” correspondientes a eventos ocurridos desde fines de agosto hasta mediados de septiembre, lo que es significativamente perjudicial en la adecuada evolución fenológica del cerezo. En esta temporada se observó que en zonas de cosecha temprana, en el período antes mencionado, la fenología se encontraba entre ramillete expuesto a plena flor, lo que produjo un avance muy lento en las etapas iniciales de los estados fenológicos del cultivo, en donde no se cumplieron las condiciones adecuadas su correcto desarrollo.
Figura 3. Tasa de precipitaciones mm/semana. Temporada 2023-2024. Desde 01.05.2023 hasta 16.11.2023.
4. Conclusiones preliminares
Con una temporada más avanzada y con una data de información más robusta para la analítica, se puede relacionar la baja productiva de la temporada 2023-2024 con los siguientes puntos:
1. Horas de frío base 7,2 °C.
En los casos evaluados, la acumulación de frío está por debajo de lo esperado e incluso bajo el promedio histórico. Esta situación está muy marcada en zonas de producción temprana.
2. Acumulación térmica (Grados día).
Una vez que la planta recibe el estímulo para romper la dormancia, el éxito para una buena floración y brotación depende en gran medida que la ganancia de calor vaya al alza, lo que esta temporada solo se pudo apreciar en zonas de producción medias y tardías, explicado principalmente por la fecha de floración y el posterior resultado de temperaturas ambientales mas favorables. Sin embargo, en zonas tempranas se tuvo una brotación irregular, retrasada en el tercio superior del árbol, donde, particularmente, se posiciona la mayor participación de kilos finales.
3. Textura de suelo.
Uno de los factores que se ha ido repitiendo en aquellos casos de baja producción, es la textura de suelo. El ACP nos indica una relación directa entre la baja producción y la textura de suelo con mayor retención de humedad. Sin duda alguna, en aquellos campos que presentan este tipo de suelo, los trabajos culturales de rupturas de suelo, sumado a buenos drenajes y evacuación rápida de agua en caso se anegamiento, ayudaron en parte a mantener la sanidad de la planta evitando que ésta colapsara por asfixia radicular.
4. Precipitaciones.
En estudios en desarrollo correspondientes a la futura parte II de este artículo, se identificó que precipitaciones en periodo de dormancia y salida de dormancia tienen un impacto sobre la acumulación de horas de frío y acumulación térmica.
5. General.
Los escenarios de baja productividad se presentaron en aquellos casos donde los factores descritos anteriormente se conjugaron de manera perfecta. Esta situación la podemos observar claramente en zonas donde la baja acumulación de frío, textura de suelo (suelos pesados) y las precipitaciones por sobre lo histórico hacia fin del invierno, acentuaron la baja productividad.
Con base en la información recopilada hasta la fecha y respaldada por análisis estadísticos, se puede concluir, preliminarmente,que las precipitaciones ocasionaron un escenario de acumulación de frío al límite del requerimiento de la especie y/o en algunos casos más baja. Al mismo tiempo mantuvieron altos niveles de humedad en suelos de alta capacidad de retención hasta primavera, impactaron la temperatura de suelo, acumulación de grados días y actividad polinizadora en primavera.
Si bien, esta temporada las precipitaciones estuvieron muy por encima del promedio de los últimos años, probablemente sea de mayor impacto el momento fenológico del cultivo al momento del evento, por sobre el volumen de agua caída acumulado.
