Matty Blomfield, director ejecutivo y cofundador de Hectre, habla sobre el muestreo automatizado, la toma de decisiones más temprana en la recepción y el futuro de la tecnología en las plantas de envasado.
El sector de la cereza chileno ya ha comprobado cómo el aumento del volumen puede complicar la tarea de garantizar la rentabilidad. En su informe anual sobre frutas de hueso de 2025, el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) señaló que la concentración de las llegadas y la calidad irregular de algunos envíos contribuyeron a la presión comercial durante la temporada de exportación récord de 2024/25.[1]
La tecnología de muestreo no puede resolver el exceso de oferta en el mercado. Sin embargo, sí puede abordar una cuestión que está bajo el control de las plantas de envasado: ¿qué se sabe de la fruta que llega mientras aún se pueden ajustar los planes de almacenamiento, envasado y distribución?
Ese es el ámbito en el que Hectre está trabajando con el muestreo automatizado de fruta. Su sistema Arc Gate utiliza visión artificial, aprendizaje automático e inteligencia artificial para evaluar el tamaño y el color de la fruta visible en cada contenedor a medida que las cargas pasan por la zona de recepción. De cara a la temporada 2026/27, analizamos en qué aspectos puede ser útil disponer de información con mayor antelación, qué debe suceder para que los equipos confíen en ella y cómo podría evolucionar su papel.
En dar a los equipos más margen para actuar en función de lo que saben. Se trata de operadores con experiencia. Conocen su fruta, a sus clientes y la presión de la temporada. La tecnología debe ayudarles a gestionar la variación entre los lotes a medida que se produce.
Las plantas de envasado de Chile ya hacen frente a temporadas exigentes. ¿Dónde ve la próxima oportunidad para la tecnología?
Por ejemplo, un plan de envasado puede basarse en una combinación de calibres prevista. Si la fruta que llega difiere de esa previsión, saberlo con antelación da tiempo a los equipos de producción y comerciales para modificar su plan de forma conjunta. Una vez que la fruta está en la línea de envasado, sus opciones se reducen.
Ahí es donde veo la oportunidad: adelantar las mediciones útiles hasta el momento en que la decisión aún está abierta.
¿Qué aportaría el muestreo automatizado a la información que ya recopilan las plantas de clasificación?
Una visión más amplia y coherente del tamaño y el color en el momento de la recepción, junto con los controles de calidad existentes.
Con Arc Gate, una cámara fija captura la fruta visible a medida que los cargamentos pasan por debajo de ella. La inteligencia artificial analiza esas imágenes y genera perfiles de tamaño y color en cuestión de segundos. La medición se realiza dentro del flujo de recepción, sin que sea necesario que nadie maneje un dispositivo portátil ni lleve a cabo una tarea de muestreo por separado.
Sigue siendo una muestra de la fruta visible, por lo que es importante comprender lo que representa. Sin embargo, ofrece a los equipos otra perspectiva cuantificada de un lote antes de la clasificación, cuando aún están decidiendo cómo encaja esa fruta en los planes del día.
¿Podrías dar un ejemplo práctico de una decisión que la información pudiera modificar?
Supongamos que llega de un productor un envío que se esperaba que cubriera la demanda de cerezas de 30 mm, pero que solo contiene un 10 % de cerezas de ese tamaño. Una indicación temprana ofrece al equipo un motivo para revisar qué envíos son los más adecuados para el pedido, antes de comprometer la capacidad de envasado.
El departamento de producción puede modificar la secuencia de envasado, lo que a menudo aumenta el número de toneladas envasadas por hora entre un 10 % y un 30 %. Los equipos comerciales pueden revisar la disponibilidad prevista, y los equipos de almacenamiento pueden tener en cuenta el plan revisado. La asignación final sigue dependiendo de la clasificación y de los controles de calidad pertinentes.
Lo útil es actuar antes de que sea demasiado tarde. Incluso cuando el plan original no cambia, los equipos disponen de una base más sólida para seguir adelante.
El tamaño y el color son solo una parte de la calidad de las cerezas. ¿Cómo deben interpretar los operadores ese perfil inicial?
Como parte de la evaluación, el tamaño y el color ayudan a describir un cargamento, pero no determinan la firmeza, los sólidos solubles, el estado interno ni la vida útil restante. Para responder a esas preguntas se necesitan las mediciones adecuadas de control de calidad y el historial de manipulación.
El estado de las cerezas también puede cambiar tras su recepción. Las directrices poscosecha de la Universidad de California en Davis señalan que las picaduras y los magullazos pueden no hacerse evidentes hasta días después de que se produzca el daño.[2] Esto es importante a la hora de analizar lo que cualquier cámara puede indicarnos en un momento concreto.
El enfoque más útil consiste en combinar estas fuentes de información. Un perfil inicial puede servir de apoyo a la planificación y ayudar a los equipos a decidir en qué aspectos profundizar en la investigación. Los especialistas en calidad lo interpretan junto con los controles en los que ya confían.
¿Qué debe suceder para que los equipos puedan confiar en las mediciones automatizadas?
Necesitan comprobar cómo se comparan los resultados con sus propios estándares en condiciones normales de funcionamiento. Una demostración es un punto de partida; la confianza se gana con el uso repetido.
Esto implica validar los resultados frente a la clasificadora del cliente, comprender las diferencias entre las mediciones y comprobar el rendimiento en todas las condiciones a las que se enfrenta realmente la planta. Los equipos también deben poder inspeccionar las imágenes originales y comprender cuándo una evaluación no está disponible o no es adecuada.
¿Cómo influye esto en la preparación de Hectre con las plantas de envasado chilenas antes de la temporada?
Empezamos por el proceso de recepción y las decisiones que el cliente quiere respaldar. ¿Hacia dónde se traslada la fruta? ¿Cómo se puede registrar de forma fiable? ¿Quién necesita el resultado y en qué momento de su trabajo?
A continuación, viene la configuración del registro y la validación según el estándar de clasificación del cliente. Además de ese trabajo técnico, el equipo necesita una forma clara de utilizar la información. Un responsable de producción y un responsable comercial pueden consultar el mismo perfil por motivos diferentes.
Si la tecnología genera una tarea adicional en la recepción, probablemente no esté resolviendo el problema adecuado. La preparación debería facilitar a las personas el uso del resultado una vez que lleguen los volúmenes máximos.
Más allá de esta temporada, ¿qué avances podrían marcar la mayor diferencia?
Veo dos avances relacionados: medir antes características más relevantes y mantener esa información vinculada a la fruta a medida que avanza por el proceso.
El tamaño y el color son nuestro punto de partida. Nuestro equipo científico sigue mejorando la forma en que la tecnología mide la fruta y explorando qué más puede revelar en el momento de la recepción. Cada nueva capacidad se basa en esa investigación y validación continuas.
El tamaño y el color son nuestro punto de partida. Nuestro equipo científico sigue mejorando la forma en que la tecnología mide la fruta y explorando qué más puede revelar en el momento de la recepción. Cada nueva funcionalidad se basa en esa investigación y validación continuas.
La detección automatizada de defectos externos en las cerezas es una de las funcionalidades que estamos desarrollando y que esperamos introducir en el futuro. El objetivo es ayudar a los equipos a reconocer antes los problemas de calidad visibles, junto con el perfil de tamaño y color, para que puedan identificar los lotes que requieren una inspección más detallada antes de confirmar los planes de almacenamiento o envasado. Llevar esto a una planta de envasado en funcionamiento implica realizar pruebas con diferentes variedades de fruta y condiciones operativas hasta que la información sea lo suficientemente fiable como para actuar en consecuencia.
¿Cómo debería decidir una planta de envasado si merece la pena adoptar una nueva tecnología?
Empieza por una decisión de proceso que resulte difícil de tomar con los datos de los que dispones actualmente. Identifica quién la toma, qué información falta y cuándo debería estar disponible esa información.
A continuación, evalúa la tecnología en función de esa necesidad. ¿Llegó la información a tiempo? ¿Ayudó al equipo a tomar o confirmar una decisión? ¿Mejoró esa decisión nuestra eficiencia operativa o los ingresos por kg?
Esto proporciona a la empresa algo concreto que evaluar. La tecnología más útil se ganará su lugar a través de esas decisiones cotidianas.
Para más información contactar a rafael@hectre.com
Fuentes editoriales:
- Servicio Agrícola Exterior del USDA, «Stone Fruit Annual: Chile, 2025», sección «Comercio», p. 5. El contexto histórico se refiere específicamente a la campaña 2024/25, no a una previsión para la campaña 2026/27.
- Centro de Investigación y Extensión Poscosecha de la Universidad de California en Davis, Cereza: Picaduras superficiales y magulladuras. Respalda la idea de la aparición tardía de los daños.
- Centro de Investigación y Extensión Poscosecha de la Universidad de California en Davis, Cereza. Información general sobre la madurez, la calidad y la manipulación poscosecha.
