![\"\"](\"https:\/\/smartcherry.cl\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-3-1024x498.jpeg\")
<\/figure>\n\n\n\nEse es el \u00e1mbito en el que Hectre est\u00e1 trabajando con el muestreo automatizado de fruta. Su sistema Arc Gate utiliza visi\u00f3n artificial, aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial para evaluar el tama\u00f1o y el color de la fruta visible en cada contenedor a medida que las cargas pasan por la zona de recepci\u00f3n. De cara a la temporada 2026\/27, analizamos en qu\u00e9 aspectos puede ser \u00fatil disponer de informaci\u00f3n con mayor antelaci\u00f3n, qu\u00e9 debe suceder para que los equipos conf\u00eden en ella y c\u00f3mo podr\u00eda evolucionar su papel.<\/p>\n\n\n\n
En dar a los equipos m\u00e1s margen para actuar en funci\u00f3n de lo que saben. Se trata de operadores con experiencia. Conocen su fruta, a sus clientes y la presi\u00f3n de la temporada. La tecnolog\u00eda debe ayudarles a gestionar la variaci\u00f3n entre los lotes a medida que se produce.<\/p>\n\n\n\n
Las plantas de envasado de Chile ya hacen frente a temporadas exigentes. \u00bfD\u00f3nde ve la pr\u00f3xima oportunidad para la tecnolog\u00eda?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, un plan de envasado puede basarse en una combinaci\u00f3n de calibres prevista. Si la fruta que llega difiere de esa previsi\u00f3n, saberlo con antelaci\u00f3n da tiempo a los equipos de producci\u00f3n y comerciales para modificar su plan de forma conjunta. Una vez que la fruta est\u00e1 en la l\u00ednea de envasado, sus opciones se reducen.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 aportar\u00eda el muestreo automatizado a la informaci\u00f3n que ya recopilan las plantas de clasificaci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n Una visi\u00f3n m\u00e1s amplia y coherente del tama\u00f1o y el color en el momento de la recepci\u00f3n, junto con los controles de calidad existentes.<\/p>\n\n\n\n Con Arc Gate, una c\u00e1mara fija captura la fruta visible a medida que los cargamentos pasan por debajo de ella. La inteligencia artificial analiza esas im\u00e1genes y genera perfiles de tama\u00f1o y color en cuesti\u00f3n de segundos. La medici\u00f3n se realiza dentro del flujo de recepci\u00f3n, sin que sea necesario que nadie maneje un dispositivo port\u00e1til ni lleve a cabo una tarea de muestreo por separado.<\/p>\n\n\n\n Sigue siendo una muestra de la fruta visible, por lo que es importante comprender lo que representa. Sin embargo, ofrece a los equipos otra perspectiva cuantificada de un lote antes de la clasificaci\u00f3n, cuando a\u00fan est\u00e1n decidiendo c\u00f3mo encaja esa fruta en los planes del d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n \u00bfPodr\u00edas dar un ejemplo pr\u00e1ctico de una decisi\u00f3n que la informaci\u00f3n pudiera modificar?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Supongamos que llega de un productor un env\u00edo que se esperaba que cubriera la demanda de cerezas de 30 mm, pero que solo contiene un 10 % de cerezas de ese tama\u00f1o. Una indicaci\u00f3n temprana ofrece al equipo un motivo para revisar qu\u00e9 env\u00edos son los m\u00e1s adecuados para el pedido, antes de comprometer la capacidad de envasado.<\/p>\n\n\n\n El departamento de producci\u00f3n puede modificar la secuencia de envasado, lo que a menudo aumenta el n\u00famero de toneladas envasadas por hora entre un 10 % y un 30 %. Los equipos comerciales pueden revisar la disponibilidad prevista, y los equipos de almacenamiento pueden tener en cuenta el plan revisado. La asignaci\u00f3n final sigue dependiendo de la clasificaci\u00f3n y de los controles de calidad pertinentes.<\/p>\n\n\n\n Lo \u00fatil es actuar antes de que sea demasiado tarde. Incluso cuando el plan original no cambia, los equipos disponen de una base m\u00e1s s\u00f3lida para seguir adelante.<\/p>\n\n\n\n El tama\u00f1o y el color son solo una parte de la calidad de las cerezas. \u00bfC\u00f3mo deben interpretar los operadores ese perfil inicial?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Como parte de la evaluaci\u00f3n, el tama\u00f1o y el color ayudan a describir un cargamento, pero no determinan la firmeza, los s\u00f3lidos solubles, el estado interno ni la vida \u00fatil restante. Para responder a esas preguntas se necesitan las mediciones adecuadas de control de calidad y el historial de manipulaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n El estado de las cerezas tambi\u00e9n puede cambiar tras su recepci\u00f3n. Las directrices poscosecha de la Universidad de California en Davis se\u00f1alan que las picaduras y los magullazos pueden no hacerse evidentes hasta d\u00edas despu\u00e9s de que se produzca el da\u00f1o.[2] Esto es importante a la hora de analizar lo que cualquier c\u00e1mara puede indicarnos en un momento concreto.<\/p>\n\n\n\n El enfoque m\u00e1s \u00fatil consiste en combinar estas fuentes de informaci\u00f3n. Un perfil inicial puede servir de apoyo a la planificaci\u00f3n y ayudar a los equipos a decidir en qu\u00e9 aspectos profundizar en la investigaci\u00f3n. Los especialistas en calidad lo interpretan junto con los controles en los que ya conf\u00edan.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 debe suceder para que los equipos puedan confiar en las mediciones automatizadas?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Necesitan comprobar c\u00f3mo se comparan los resultados con sus propios est\u00e1ndares en condiciones normales de funcionamiento. Una demostraci\u00f3n es un punto de partida; la confianza se gana con el uso repetido.<\/p>\n\n\n\n Esto implica validar los resultados frente a la clasificadora del cliente, comprender las diferencias entre las mediciones y comprobar el rendimiento en todas las condiciones a las que se enfrenta realmente la planta. Los equipos tambi\u00e9n deben poder inspeccionar las im\u00e1genes originales y comprender cu\u00e1ndo una evaluaci\u00f3n no est\u00e1 disponible o no es adecuada.<\/p>\n\n\n\n \u00bfC\u00f3mo influye esto en la preparaci\u00f3n de Hectre con las plantas de envasado chilenas antes de la temporada?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Empezamos por el proceso de recepci\u00f3n y las decisiones que el cliente quiere respaldar. \u00bfHacia d\u00f3nde se traslada la fruta? \u00bfC\u00f3mo se puede registrar de forma fiable? \u00bfQui\u00e9n necesita el resultado y en qu\u00e9 momento de su trabajo?<\/p>\n\n\n\n A continuaci\u00f3n, viene la configuraci\u00f3n del registro y la validaci\u00f3n seg\u00fan el est\u00e1ndar de clasificaci\u00f3n del cliente. Adem\u00e1s de ese trabajo t\u00e9cnico, el equipo necesita una forma clara de utilizar la informaci\u00f3n. Un responsable de producci\u00f3n y un responsable comercial pueden consultar el mismo perfil por motivos diferentes.<\/p>\n\n\n\n Si la tecnolog\u00eda genera una tarea adicional en la recepci\u00f3n, probablemente no est\u00e9 resolviendo el problema adecuado. La preparaci\u00f3n deber\u00eda facilitar a las personas el uso del resultado una vez que lleguen los vol\u00famenes m\u00e1ximos.<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s all\u00e1 de esta temporada, \u00bfqu\u00e9 avances podr\u00edan marcar la mayor diferencia?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Veo dos avances relacionados: medir antes caracter\u00edsticas m\u00e1s relevantes y mantener esa informaci\u00f3n vinculada a la fruta a medida que avanza por el proceso.<\/p>\n\n\n\n El tama\u00f1o y el color son nuestro punto de partida. Nuestro equipo cient\u00edfico sigue mejorando la forma en que la tecnolog\u00eda mide la fruta y explorando qu\u00e9 m\u00e1s puede revelar en el momento de la recepci\u00f3n. Cada nueva capacidad se basa en esa investigaci\u00f3n y validaci\u00f3n continuas.<\/p>\n\n\n\n El tama\u00f1o y el color son nuestro punto de partida. Nuestro equipo cient\u00edfico sigue mejorando la forma en que la tecnolog\u00eda mide la fruta y explorando qu\u00e9 m\u00e1s puede revelar en el momento de la recepci\u00f3n. Cada nueva funcionalidad se basa en esa investigaci\u00f3n y validaci\u00f3n continuas.<\/p>\n\n\n\n La detecci\u00f3n automatizada de defectos externos en las cerezas es una de las funcionalidades que estamos desarrollando y que esperamos introducir en el futuro. El objetivo es ayudar a los equipos a reconocer antes los problemas de calidad visibles, junto con el perfil de tama\u00f1o y color, para que puedan identificar los lotes que requieren una inspecci\u00f3n m\u00e1s detallada antes de confirmar los planes de almacenamiento o envasado. Llevar esto a una planta de envasado en funcionamiento implica realizar pruebas con diferentes variedades de fruta y condiciones operativas hasta que la informaci\u00f3n sea lo suficientemente fiable como para actuar en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n \u00bfC\u00f3mo deber\u00eda decidir una planta de envasado si merece la pena adoptar una nueva tecnolog\u00eda?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Empieza por una decisi\u00f3n de proceso que resulte dif\u00edcil de tomar con los datos de los que dispones actualmente. Identifica qui\u00e9n la toma, qu\u00e9 informaci\u00f3n falta y cu\u00e1ndo deber\u00eda estar disponible esa informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n A continuaci\u00f3n, eval\u00faa la tecnolog\u00eda en funci\u00f3n de esa necesidad. \u00bfLleg\u00f3 la informaci\u00f3n a tiempo? \u00bfAyud\u00f3 al equipo a tomar o confirmar una decisi\u00f3n? \u00bfMejor\u00f3 esa decisi\u00f3n nuestra eficiencia operativa o los ingresos por kg?<\/p>\n\n\n\n Esto proporciona a la empresa algo concreto que evaluar. La tecnolog\u00eda m\u00e1s \u00fatil se ganar\u00e1 su lugar a trav\u00e9s de esas decisiones cotidianas.<\/p>\n\n\n\n Para m\u00e1s informaci\u00f3n contactar a rafael@hectre.com<\/strong><\/p>\n\n\n\n Fuentes editoriales<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n
Ah\u00ed es donde veo la oportunidad: adelantar las mediciones \u00fatiles hasta el momento en que la decisi\u00f3n a\u00fan est\u00e1 abierta.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/smartcherry.cl\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/image-4-1024x683.jpeg\")
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