{"id":57595,"date":"2026-08-03T11:43:56","date_gmt":"2026-08-03T15:43:56","guid":{"rendered":"https:\/\/smartcherry.cl\/?p=57595"},"modified":"2026-08-03T11:43:59","modified_gmt":"2026-08-03T15:43:59","slug":"latencia-la-plataforma-que-apuesta-por-la-inteligencia-artificial-para-anticipar-el-comportamiento-del-receso-invernal-en-cerezos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartcherry.cl\/en\/noticias\/latencia-la-plataforma-que-apuesta-por-la-inteligencia-artificial-para-anticipar-el-comportamiento-del-receso-invernal-en-cerezos\/","title":{"rendered":"LatencIA: La plataforma que apuesta por la inteligencia artificial para anticipar el comportamiento del receso invernal en cerezos"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><em>La acumulaci\u00f3n de horas fr\u00edo dej\u00f3 hace tiempo de ser la \u00fanica variable que preocupa a la industria cerecera. Hoy, el verdadero desaf\u00edo es la incertidumbre: inviernos con din\u00e1micas cambiantes, diferencias entre zonas productivas y respuestas cada vez m\u00e1s variables de las plantas obligan a replantear la forma en que se toman decisiones durante el receso invernal.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con ese objetivo naci\u00f3 LatencIA, una plataforma desarrollada en el marco del proyecto <strong><em>\u00abDesarrollo e implementaci\u00f3n de un sistema inteligente para la toma de decisiones en el manejo del receso invernal y la brotaci\u00f3n de cerezos\u00bb<\/em><\/strong>, iniciativa liderada por la ingeniera agr\u00f3noma y acad\u00e9mica del Departamento de Producci\u00f3n Agr\u00edcola de la Universidad de Chile, Karen Sagredo. La herramienta combina modelos fisiol\u00f3gicos con algoritmos de inteligencia artificial para entregar pron\u00f3sticos sobre la evoluci\u00f3n de la latencia y orientar las decisiones de productores y asesores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan explic\u00f3 Sagredo, la motivaci\u00f3n surgi\u00f3 a partir de un cambio profundo en las condiciones clim\u00e1ticas. <em>\u00abDurante muchos a\u00f1os se pens\u00f3 que el problema del receso invernal s\u00f3lo aparec\u00eda cuando faltaba fr\u00edo. Hoy el fr\u00edo muchas veces se cumple, pero lo hace de manera distinta: cambia la fecha en que comienza, la velocidad con que se acumula y la respuesta var\u00eda seg\u00fan la zona, la variedad y el huerto\u00bb<\/em>, he noted.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Frente a ese escenario, el equipo busc\u00f3 desarrollar una herramienta capaz de modelar el comportamiento de la latencia y transformarlo en un sistema predictivo que permita estimar cu\u00e1ndo se alcanzar\u00e1n determinados niveles de cumplimiento y cu\u00e1l es la mejor oportunidad para aplicar distintas estrategias de manejo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Proyecci\u00f3n del receso invernal con ayuda de herramientas tecnol\u00f3gicas<br><\/strong>Uno de los principales aportes de la plataforma es que no entrega \u00fanicamente informaci\u00f3n sobre acumulaci\u00f3n de fr\u00edo, sino que proyecta c\u00f3mo evolucionar\u00e1 el receso invernal y qu\u00e9 efecto podr\u00edan tener distintas decisiones agron\u00f3micas. De esta forma, un productor podr\u00e1 saber si a\u00fan est\u00e1 en una ventana para adelantar la brotaci\u00f3n o si conviene orientar el manejo hacia una mayor uniformidad, disminuyendo la incertidumbre asociada a las condiciones clim\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para ello, el proyecto incorpor\u00f3 t\u00e9cnicas que integran la experiencia agron\u00f3mica acumulada durante a\u00f1os con los especialistas Iv\u00e1n Sipiran, del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n; y del ingeniero civil en computaci\u00f3n Gustavo Santelices, ambos tambi\u00e9n de la Universidad de Chile.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u00abNos dimos cuenta que era el momento preciso para incorporar inteligencia artificial al problema. Ten\u00edamos una enorme cantidad de datos experimentales y la posibilidad de transformarlos en modelos predictivos que realmente apoyaran la toma de decisiones\u00bb<\/em>, explic\u00f3 Karen Sagredo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Actualmente, LatencIA se encuentra en su etapa final de validaci\u00f3n. El equipo est\u00e1 evaluando el desempe\u00f1o de los modelos en condiciones comerciales y recogiendo retroalimentaci\u00f3n de productores y asesores para perfeccionar la experiencia de uso antes del cierre del proyecto, previsto para diciembre de este a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En paralelo, ya se proyectan nuevas funcionalidades, como la integraci\u00f3n autom\u00e1tica con sensores instalados en los huertos, permitiendo que la plataforma reciba informaci\u00f3n en tiempo real y entregue pron\u00f3sticos cada vez m\u00e1s precisos sin necesidad de ingresar datos manualmente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para Sagredo, el desarrollo de LatencIA representa un paso concreto hacia la agricultura 4.0. <em>\u00abHoy no basta con digitalizar datos. Lo importante es convertirlos en informaci\u00f3n \u00fatil para tomar decisiones. Eso es justamente lo que buscamos con esta plataforma: aprovechar la inteligencia artificial para entregar mayor certeza -o al menos reducir la incertidumbre- en una etapa cr\u00edtica del cultivo\u00bb<\/em>, he concluded.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El equipo a cargo de esta iniciativa lo completan Millaray Queupuan, Crist\u00f3bal Araya, Diego N\u00fa\u00f1ez y Alejandra Vinagre, con el apoyo y patrocinio de Frusan, CEAF, Onlycherries Consultores Ltda., Gonzalo Prado y Noble Fruit SpA.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La iniciativa, desarrollada por investigadores de la Universidad de Chile y apoyada por la Fundaci\u00f3n para la Innovaci\u00f3n Agraria (FIA), busca transformar datos clim\u00e1ticos y fisiol\u00f3gicos en informaci\u00f3n predictiva que apoye la toma de decisiones sobre el manejo de la latencia y la brotaci\u00f3n, en un escenario de creciente variabilidad clim\u00e1tica.<\/p>","protected":false},"author":273,"featured_media":57598,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[2876,3419],"category_proveedor":[],"pais":[],"class_list":["post-57595","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-karen-sagredo","tag-receso-invernal"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.3 (Yoast SEO v27.9) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>LatencIA: La plataforma que apuesta por la inteligencia artificial para anticipar el comportamiento del receso invernal en cerezos - Smartcherry<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La acumulaci\u00f3n de horas fr\u00edo dej\u00f3 hace tiempo de ser la \u00fanica variable que preocupa a la industria cerecera. 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